El conocimiento del tráfico y sus previsiones es una herramienta básica para la planificación, proyecto, conservación y explotación de la red de transportes. De una forma sintética podemos distinguir los siguientes usos de los datos de tráfico:
1. Planificación intermodal. Análisis del diseño e inversiones en los distintos modos.
2. Planificación modal. Análisis y evaluación de las necesidades de actuaciones en cada tramo de red.
3. Proyecto de una carretera. Dimensionamiento de la sección y dimensionamiento de firmes.
4. Conservación y Explotación. Actuaciones en función de la magnitud y distribución del tráfico.
5. Estudio financiero y de rentabilidad económica y social.
6. Previsiones del tráfico futuro en una vía.
7. Programas de Seguridad vial. Accidentalidad, mercancías peligrosas, velocidad, tráfico,…
8. Previsiones Macroeconómicas.
9. Coordinación entre Administraciones Públicas. Inversiones según necesidades, ingresos según tráfico y consumos de combustibles,…
Por ello, con motivo del Plan de Carreteras de 1960 se iniciaron en España de una forma sistemática y para el conjunto de la red los estudios de oferta (inventario) y demanda (tráfico). Como resumen del trabajo de recopilación de los datos de aforo de tráfico, se publican anualmente el Mapa de Tráfico de la Dirección General de Carreteras y el DVD con el sistema de información geográfica asociado.
El Big Data, una nueva oportunidad para el aforo de datos de tráfico
Hasta ahora, los datos de tráfico obtenidos de los aforos era muy básicos: cantidad de vehículos que atraviesan una sección de la carretera y su velocidad. Sin embargo, la penetración de los Smartphone y el Internet de las Cosas aplicado a la industria de la automoción, permitirán pronto obtener multitud de datos que, analizados convenientemente a través del paradigma Big Data, proporcionarán una valiosa información del tráfico, mucho más completa que hasta ahora, fomentando de este modo una toma de decisiones de planificación más informada y rigurosa.
Algunos datos que podremos obtener son los siguientes:
1. Los itinerarios completos desde origen a destino de todos los usuarios de la vía, así como los patrones de repetición de esos itinerarios.
2. La velocidad de circulación en cada momento, algo muy útil para controlar infracciones por exceso de velocidad.
3. El perfil de caracterización de los usuarios. En este caso, es muy importante garantizar la privacidad de los usuarios.
4. Los consumos de los vehículos, así como su estado de mantenimiento.
5. Los lugares de parada en itinerarios urbanos e interurbanos.
6. Los lugares en los que se producen atascos y los motivos por los que se producen, en tiempo real.
7. El número de ocupantes en cada vehículo.
8. La fiscalización de infracciones como apoyo a la seguridad vial.
Ante este nuevo escenario, cabe esperar una importante mejora en la calidad de los diagnósticos de los problemas planteados y, por tanto, una mayor capacidad de planificación. Y, ¿por qué no? También la adaptación de las infraestructuras para hacer frente a los nuevos paradigmas de movilidad que están por llegar.
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Nota: la imagen principal está tomada de motorpasion.com
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También cambia la aceptación de las nuevas tecnologías. En tiempos pasados, un avance como el que se avecina, haria que mas de uno se llevara las manos a la cabeza y pensara que slos robots le ivan a quitar el trabajo. Ahora se tiene una mentalidad mucho mas abierta y dispuesta para tener una sociadad mas tecnológica.