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Recopilación de noticias de febrero de 2016

Aquí van las noticias que he recopilado a lo largo de febrero de 2016. Espero que os resulten interesantes:

1. El grafitero Muelle tendrá una calle en Madrid [enlace]

2. San Sebastián será escenario de pruebas de un autobús sin conductor [enlace1, enlace2]

3. Los picos de contaminación causan un aumento radical en los ingresos hospitalarios [enlace]

A este artículo respondí con un post metodológico que apuntaba a cómo “demostrar” la causalidad y no sólo la correlación.

4. La Eurocámara respalda la propuesta que permite doblar el límite de emisiones en test de carretera [enlace]

Ésta es claramente la peor noticia del mes y de lo que va de año en lo que a sostenibilidad se refiere.

5. Nueva reordenación del tráfico en la calle de los Reyes [enlace]

6. La dispersión urbanística cuesta un 19 % más a los ayuntamientos [enlace]

7. El ‘cifuentazo’ de la línea 1 de metro afectará a 13.000 viajeros cada hora durante cuatro meses [enlace]

El titular es francamente mejorable, por todo, pero bueno, ahí queda esta reflexión sobre el cierre de la L1 de Metro durante cuatro meses.

8. Un nuevo plano para guiar pasos por una ciudad complicada [enlace]

Es el segundo mes que comparto una noticia sobre un nuevo plano que sirve para saberse mover como peatón por ciudad. Espero que no haya dos sin tres (o, aún mejor, que sean muchos meses contando lo mismo cambiando únicamente el nombre de la ciudad).


Quiero haceros también una recomendación: Curso de Big Data aplicado a Ingeniería Civil

Este curso es el paso siguiente y más completo de un curso del que ya hablé por aquí, que realicé y que recomiendo encarecidamente.

Vídeo presentación Curso Online «Big Data aplicado a Ingeniería Civil» from Ingeoexpert on Vimeo.


 

Y, por último, el proceso para elaborar los presupuestos participativos ya se ha iniciado. Podéis ver todo en EBxM, quienes se han propuesto servir de altavoz para las propuestas de movilidad urbana sostenible.

Recopilación de noticias de febrero de 2016
(Pulsad en la imagen para ir directamente a la parte de Decide Madrid dedicada al proceso de presupuestos participativos)

Yo ya he participado con dos propuestas que espero que tengan tirón. Como por el momento creo que no son propuestas públicas, aparte del enlace, dejo el texto que las acompaña. Creo que desde ecomovilidad.net también propondremos algunas inversiones para los distritos, pero de momento lo que es seguro es que podéis usar EBxM para hacer llegar vuestras propuestas y que sean consideradas por su nutrido grupo de lectores.

–  «Priorización semafórica en la glorieta frente al metro de Casa de Campo»

La inversión en «Priorización semafórica en la glorieta frente al metro de Casa de Campo» consistiría en el proyecto y la instalación de semáforos en la citada glorieta dado el nivel de inseguridad que genera para los peatones el cruce actual, pues se respetan poco o nada los diferentes pasos de peatones (en gran medida, es un hecho motivado por la sección, puramente de pesa en el enlace con la A-5).

La solución barata es esta priorización, la cara la integración urbana de todo el eje de la A-5. Si no se propone ésta última es pensando en el presupuesto asignado para el distrito de Latina, aunque a futuro será una actuación imprescindible.

“Ascensor para bicicletas en la Cuesta de San Vicente”

La propuesta «Ascensor para bicicletas en la Cuesta de San Vicente» consiste en replicar el cyclocable de la ciudad noruega de Trondheim en la Cuesta de San Vicente.

 

Añado unas notas técnicas sobre el proyecto:

– Habrá que ver y coordinar la propuesta con lo que salga del futuro proyecto de reforma de la Plaza de España.

– El tráfico en la Cuesta de San Vicente es intenso y muy rápido. La diferencia de velocidad coche-bici es determinante para que muchos se suban/nos subamos a la acera para subir la cuesta.

– Una ayuda mecánica para subir resolvería parcialmente el problema: bajaría a todos a la calzada pero la diferencia de velocidad seguiría siendo evidente. Para paliarlo, haría falta dotar de una reserva de espacio que exigiría o bien suprimir un carril de subida o bien estrechar todos los carriles de la sección. Yo iría por la segunda opción para calmar la velocidad tanto de subida como de bajada.

– Quizá sea un modelo replicable para otras cuestas desde el río, pero ésta me parece la más representativa como modelo para que después se piense en otras.

La velocidad a la que nos movemos

Venía hace unos minutos en Cercanías leyendo la noticia sobre la muerte de Marvin Minsky, un desconocido para la mayor parte de la población a pesar de ser considerado el padre de la inteligencia artificial. Curiosamente, aparte de las típicas aplicaciones de estas técnicas, poder ir leyendo esta noticia a través de internet en un dispositivo móvil dentro de un medio de transporte es parte de su contribución y de las muchas otras personas que agrandaron las fronteras del conocimiento.

Y aunque nos parezca algo cotidiano, es extraordinario. Lo que pasa es que, como decía siempre en sus clases mi profesor de Electrotecnia, Jesús Fraile, “hemos perdido la capacidad de fascinarnos”. Hace apenas un siglo, por grande que fuera la contribución de un investigador al desarrollo del conocimiento, solían pasar décadas antes de poder aplicar de forma concreta los frutos de su trabajo. Y, por eso, muchos murieron antes de ver sus conocimientos aplicados. Ahora eso ha cambiado y Marvin Minsky es buen ejemplo de ello. Ha podido ver robots que realizan tareas complejas, cámaras que identifican patrones y que se han aplicado a tareas tan diferentes como la seguridad o la auscultación de firmes, técnicas de minería de datos que permiten hacer búsquedas rapidísimas de información y que traen de la mano la nueva revolución del Big Data, sistemas expertos que permiten asistir a decisiones, etc.

Y eso es por la labor de las miles de personas que, tras él, han seguido ensanchando el conocimiento y descubriendo cómo aplicarlo. Mis preguntas son: ¿es la universalización de la educación la clave por la que ahora progresamos más deprisa que nunca? Y más importante aún, ¿una sociedad en retroceso donde el acceso universal a la educación vuelve a estar en peligro podrá avanzar al mismo ritmo? Que cada cual saque sus conclusiones, pero creo que todos tenemos claras las respuestas.

Big Data para Ingenieros Civiles

El curso Big Data para Ingenieros Civiles pretende dotar al alumno de los fundamentos básicos del paradigma Big Data aplicado al sector de la ingeniería civil, permitiéndole conocer la tecnología que soporta este fenómeno en alza, revisar de manera aplicada los modelos matemático-computacionales más comúnmente utilizados y dotar de las nociones necesarias al ingeniero civil para afrontar un proyecto Big Data.

El curso está dirigido fundamentalmente a estudiantes de últimos cursos, recién titulados y profesionales de la Ingeniería Civil que quieran iniciarse en el mundo del Big Data, que es un ámbito de actuación profesional de creciente interés y demanda de empleo, donde los ingenieros civiles tenemos mucho que aportar por nuestro perfil y formación.

Fechas y horario

De carácter presencial, el curso se desarrollará en 2 días: 21 y 22 de mayo de 2015. Las clases tendrán lugar en el Aula 42 de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la UPM (es una de las aulas de la Fundación Agustín de Betancourt, al lado de la “zona noble”), en horario de tarde:

– Jueves: de 16,00 a 20,30 horas.

– Viernes: de 16,00 a 20,30 horas.

Cada tarde habrá dos sesiones de 120 minutos con un descanso intermedio de 30 minutos.

Contenido

1ª parte. Fundamentos Big Data

¿Qué es Big Data?

¿Cómo funciona Big Data?

Ejemplos de Big Data

Cloud computing

Tecnología Hadoop y MapReduce

Modelos matemáticos para Big Data

2ª parte. Casos de uso en Ingeniería Civil

El ingeniero civil en un proyecto Big Data

Big Data en Smart Cities

Big Data en logística y planificación

Big Data en gestión portuaria

Big Data en gestión de tráfico y seguridad vial

Big Data en aeropuertos

Profesorado

El curso corre a cargo del Prof. Francisco Soler Flores.

Es Doctor Ingeniero Informático, Licenciado en Matemáticas y Master en Transportes, Logística y Seguridad Vial.

Profesor del Departamento de Matemáticas e Informática Aplicadas a la Ingeniería Civil y Naval de la E.T.S.I. de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid. Experto en modelos de Inteligencia Artificial y Data Mining en el ámbito de la Ingeniería Civil.

Ha sido responsable de la línea de investigación de Data Mining y Machine Learning en el grupo de Investigación reconocido por la UPM LET&GO.

Ha participado en más de 20 proyectos de investigación como responsable de Análisis de Datos y cuenta con más de 50 papers en el ámbito de la Ingeniería Civil, Inteligencia Artificial y Análisis de Datos.

Y, por si todo esto fuera poco, ¡es quien me ha ayudado con la parte matemática de la Tesis, por lo que garantizo que con él se aprende y que su disposición para enseñar es excelente!

Matrícula

Hay varios precios según la situación:

– Estudiantes de la Escuela de Caminos: 90 euros.

– Otros estudiantes: 100 euros

– Ingenieros de Caminos y Civiles en desempleo: 100 euros.

– Ingenieros de Caminos y Civiles en activo: 120 euros.

– Otros: 150 euros.

Información y preinscripciones

Información y preinscripciones en la Fundación Agustín de Betancourt o enviando el formulario adjunto a: alargal@fundacionabetancourt.org. Una vez confirmada por escrito la inscripción, se darán instrucciones para formalizar la misma.

NOMBRE:…….…

MAIL:……….

TELÉFONO DE CONTACTO:…….…

ESTUDIANTE (SI/NO):…….…

TITULACIÓN:…….…

SITUACIÓN LABORAL:……….